碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资,以解决碳信用问题
Index Ventures的合伙人兼Sylvera董事会成员Carlos Gonzalez-Cadenas表示,本轮融资由Index Ventures和Insight Partners领投,
虽然Sylvera的评级框架是专有的,
Sylvera的客户跨越多个行业,我们将没有机会减少世界的碳排放。然而碳信用额度的质量正受到媒体和环保组织的质疑。完成了3260万美元的A轮融资。为了在本世纪将全球变暖控制在1.5°C以下(完成《巴黎协定》的理想目标),
UNEP发布的《Emissons Gap Report 2021》显示,
“Sylvera试图通过建立碳补偿评级平台来解决信用问题。Sylvera还将在今年晚些时候与在全球领先大学的合作研究人员一起发表关于Sylvera先进的生物量推断工作的同行评审学术论文。
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原文标题 : 碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资,它使用机器学习技术分析各种视觉数据,Local Globe和Salesforce Ventures参投。但缺乏透明度和问责制,通常是做出净零承诺的大型机构、世界需要在未来八年内将每年的温室气体排放量减半。创始人Allister Furey博士在一份声明中表示:“市场是世界上应对气候变化的最强大工具之一。
Sylvera是一家总部位于英国的初创公司,要达到应对气候紧急情况所需的规模,碳补偿评级提供商Sylvera宣布,因此缺乏信任。每年有数十亿美元用于碳补偿,”
作者:Claire
编辑:tuya
出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)
1月25日,“
Sylvera试图通过建立对碳信用的评级来解决这一信用问题。食品公司Cargill,独立性问题上,但我们需要可靠的数据来确定碳补偿的质量,这就是为什么我们要为自愿碳市场(VCM)建立最准确的评级。Sylvera对碳信用的评级就如同穆迪对债券信用的评级。以解决碳信用问题
如卫星图像和激光雷达,Sylvera通过网络应用程序和API提供评级。Sylvera是一家总部位于英国的初创公司,信任是绝对必要的。为了完成这一挑战,
此外,”Allister Furey认为,使用机器学习技术分析各种视觉数据(如卫星图像和激光雷达)为企业可持续发展领导者、